Podtok izobraževalnega robota: Zgornje meje politike za usmerjanje trendov v industriji

Če pogledamo nazaj v leto 2017, kljub polnemu razcvetu znanosti in tehnologije ni dvoma, da je najbolj zaskrbljujoča še vedno zmaga umetne inteligence.
Podtok izobraževalnega robota: Zgornje meje politike za usmerjanje trendov v industriji
Trenutno so scenariji pristanka inteligentnih robotov v glavnem v dveh panogah, ena je izobraževalni trg, druga pa poslovno področje. V tem delu smo analizirali izobraževalne scenarije robotov z umetno inteligenco.
Po podatkih, ki jih je leta 2016 objavilo združenje China Robot Education Alliance, je po vsej državi že približno 7600 izobraževalnih ustanov za robote, kar je skoraj 15-kratno povečanje v zadnjih petih letih. Letos bo ta številka le vztrajno rasla. Z "nacionalnim srednjeročnim in dolgoročnim načrtom za reformo in razvoj izobraževanja (2010-2020)" kot središčem inovacij je robotsko izobraževanje postopoma vstopilo v otroško palačo, osnovne in srednje šole. Hkrati so "Splošna pravila kitajskega gibanja kakovostnih športnih robotov" uradno objavila, da imajo različna tekmovanja pravno priznanje robotov, industrija pa je stopila na hitri pas.
Poziv h kakovostnemu izobraževanju je bil dolga leta na začetku osnovne šole, torej v poznih devetdesetih letih prejšnjega stoletja, so različne države promovirale kakovostno izobraževanje. Zdaj, zaradi vsestranske moči države, so v mnogih mestih prve stopnje zaključeni tudi izvenšolski umetniški pouk in napredni visokotehnološki učbeniki. Z vstopom v učilnico prihaja obdobje kakovostnega izobraževanja, ki zagotavlja dobro zemljo za razvoj izobraževanja industrije robotov z umetno inteligenco.
Roboti z umetno inteligenco se lahko uveljavijo v izobraževanju. Zadoščati mora kakovosti izobraževanja, razvijati začetne sposobnosti otrok in se reorganizirati. Da bi roboti popolnoma eksplodirali, morajo biti popolnoma povezani z izobraževanjem. To pomeni, da so rezultati robotskih tekmovanj povezani z izpitno usmerjenim izobraževanjem. Nedavno je Ministrstvo za šolstvo izdalo nove predpise za prilagoditev pogojev za samostojni študij in ohranilo le prednosti dveh disciplin in potencial za inovacije. Zlata vsebnost različnih robotskih tekmovanj se je še povečala.
Posledično se je veliko staršev začelo udeleževati tekmovanj, poročati o poklicnem znanju robotskemu razredu, dodajati točke in druge ključne besede, kar je sčasoma privedlo do tega, da je bilo navdušenje staršev nad tehnološkim izobraževanjem K12 veliko večje od navdušenja študentov nad sodelovanjem na tehnoloških tekmovanjih. navdušenje. Izobraževanje robotov je živahno kot vedno.
Na Kitajskem so roboti Jimu, Makeblock itd. najboljša izbira za dvigovanje zastave programskih robotov.
Na prizorišču izobraževanja robotov z umetno inteligenco se inteligentni roboti soočajo z enakim nerodnim stanjem. Da bi povezali robote z izpitno usmerjenim izobraževanjem, bi morala biti najverjetnejša osnova za ocenjevanje programiranje. Sestavljanje robota ali tekmovanje robotov ne bo možno. Če ne gre samo za sposobnost programiranja, potem njegovo bistvo ni neposredno povezano z robotom, ampak sega celo v programski del.